A Inteligência Artificial (IA) veio para ficar! E, se para uns é um 'bicho papão', para outros é uma ferramenta extremamente valiosa. É precisamente isso que uma recente investigação veio provar ao demonstrar que já é possível identificar a diabetes tipo 2 simplesmente ao ouvir um paciente falar por durante um período de seis a dez segundos.
Nesse sentido, o estudo demonstrou uma precisão de 89% no diagnóstico para mulheres e 86% para homens, conforme explicado em comunicado pelos responsáveis. "A nossa investigação destaca variações vocais significativas entre indivíduos com e sem diabetes tipo 2 e pode transformar a forma como a comunidade médica faz o rastreio da diabetes", começa por explicar a principal autora do estudo, Jaycee Kaufman.
"Os métodos atuais de deteção podem exigir muito tempo, deslocações e custos. A tecnologia de voz tem o potencial de eliminar totalmente essas barreiras", acrescenta Kaufman.
No estudo, foi pedido aos 267 participantes – diabéticos e não diabéticos – gravassem vocalmente frases nos respetivos telemóveis seis vezes por dia ao longo de duas semanas. Assim, foram analisadas mais de 18 mil áudios que foram avaliados de acordo com múltiplas características acústicas distintas. Além disso, os voluntários indicaram dados básicos de saúde, como idade, altura e peso.
Assim, as tecnologias de processamento de sinais foram capazes de identificar certas nuances tonais indetetáveis ao ouvido humano. Estes sons ofereceram pistas decisivas para o diagnóstico posterior. A etapa seguinte envolve replicar o estudo e expandir a análise vocal para identificar pré-diabetes, hipertensão e outras condições.
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